Martes, 27 Octubre 2015 04:58

¿Porqué a los estudiantes no les gusta la escuela?-Daniel Willingham-parte-5

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Siete Principios  de las Ciencias de la Cognición que Willingham considera fundamentales para el Aprendizaje:

  1. Primer Principio: El Conocimiento de los hechos precede a la habilidad. Cuando Einstein expreso en uno de sus más celebres proverbios: El conocimiento es más importante que la imaginación, estaba equivocado, porque el conocimiento es lo que nos permite imaginar. Existe una considerable investigación que muestra la importancia del conocimiento previo  de los hechos a lo bien en que aprendemos. Sin el conocimiento previo, el tipo de comprensión que Einstein elogió es  imposible. Los estudios científicos, muestran que tener más conocimientos previos sobre un tema significa que se pueden leer más rápido, entender más cuando realizamos esta actividad y recordar más de eso más tarde. Esto significa que el conocimiento es de crecimiento exponencial,  que el conocimiento pasado se convierte en un factor crucial en la velocidad a la que más se adquiere conocimiento. Esto significa que no se puede enseñar a alguien el "cómo" pensar, sin enseñarles primero una cantidad considerable en  "que" pensar. Primeramente, pensar bien  requiere conocer un montón de cosas, y no hay manera de saltar o desviarse alrededor de ello.
  2. Segundo Principio: La memoria es el residuo del pensamiento. Uno recuerda lo que uno piensa. Cualquier aspecto de lo que estamos aprendiendo y mantenemos la mente en ello, será la parte que probablemente retendremos. Si usted, sin darse cuenta, pasa su tiempo de estudio, pensando en  los aspectos equivocados del estudio, usted no recordara mucho de su uso. El problema con este principio es que aun sabiendo esto, no es suficiente. No podemos constantemente auto-controlar nuestra propia cognición, darse cuenta de lo que estamos notando. Así que incluso si trata de prestar atención a las cosas correctas, puede ser fácil que accidentalmente se centre en detalles menos importantes que tendrán prioridad en la memoria. Por esta razón, resaltar a menudo es una mala táctica. Cuando resalta, no está centrándose en el significado subyacente, pero la observación de palabras en negritas u oraciones con énfasis particular, hizo hincapié en las oraciones. Así que no recordó mucho. Se recomienda tácticas como el comentario (opinión, interpretación) con pocas notas durante la lectura, la técnica de Feynman de tomar pausas durante una sesión de lectura rápida para recapitular lo que usted acaba de leer. Estas son actividades de orientación que le invitan a pasar más tiempo pensando en el significado subyacente, que es casi siempre lo que usted desea aprender. Esto también muestra que una de las debilidades que el autor ha visto en los estudiantes, es que hacen un mal uso de las analogías. Si la analogía que haces  te hace pensar en los detalles de superficie de un concepto y no en la estructura subyacente, sólo recordara detalles de superficie en la prueba. Una metáfora para el voltaje que utilice los volcanes, ya que ambos empiezan con "V" no le ayudará con los problemas. La metáfora que el voltaje es análogo a la altura es útil porque estás obligado a pensar acerca de lo que el voltaje significa (en este caso la relación entre la gravedad y el potencial eléctrico). Curiosamente, esto también tiene implicaciones para las lenguas. La razón por la que el método "suena como", para memorizar vocabulario de palabras pueda funcionar, es porque te obliga pensar acerca de cómo una palabra suena más exactamente. Tener que enlazar  una imagen con el sonido de la palabra fuerza a uno pasar un par de segundos pensando en cómo la palabra realmente suena.
  3. Tercer Principio: Entendemos cosas nuevas en el contexto de lo que ya sabemos.  Asignaturas abstractas como matemáticas, física, finanzas o derecho, a menudo pueden ser difícil para que las personas las aprendan. La razón es que nosotros  aprendemos  cosas por su relación con otras cosas que ya sabemos (¿le suena familiar?). El autor sugiere el uso de muchos ejemplos para afianzar una abstracción particular en términos concretos, antes de continuar hacia adelante. Los aprendices brillantes entienden correctamente la debilidad de los cerebros para las abstracciones y construyen el andamiaje para apoyar las nuevas ideas antes de que estén totalmente establecidas. Willingham menciona, que en ocasiones cuando le recomienda a los estudiantes,  metáforas o analogías para el aprendizaje de un tema, ellos se quedan vacíos. El autor admite, que puede ser una técnica difícil. Pero cree que parte de la dificultad es que señala cuando uno realmente no entiende un concepto. Si usted entiende un concepto, pero no puede ponerlo en un solo ejemplo o analogía, realmente no lo ha  entendido  en absoluto (y primero debería hacer algo como la Técnica de Feynman  para conseguir  la comprensión).
  4. Cuarto Principio: La habilidad (o dominio o aptitud o experticia o competencia o  know how o maestría o progreso)   requiere práctica. El único camino para llegar a ser bueno en habilidades, es la práctica. Además, algunas habilidades básicas  requieren una profunda práctica con el fin de tener éxito en habilidades más complicadas. La matemática es un excelente ejemplo, usted puede tener una comprensión conceptual de cálculo, pero si no tiene completa fluidez en álgebra, le llevará horas hacer un simple problema. La única manera de lograr que el álgebra sea una habilidad automática, es la práctica de un montón de problemas. Ciertamente el autor se ha sentido culpable de minimizar la importancia de la práctica repetitiva en algunos de sus primeros escritos. Pero no hay otra manera de cómo podría haber culminado su reto en el MIT o algún proyecto de idioma sin el extenso de tiempo dedicado a la práctica de las herramientas básicas para cada tema. La mera comprensión no es suficiente. Willingham sugiere una alternativa a la práctica repetitiva que puede ser dolorosamente aburrida: aprenda los temas más difíciles  que requieran práctica de los temas anteriores. Un estudio sobre el aprendizaje del cálculo, demostró que aquellos que necesitaron y tomaron una clase de álgebra exhibieron una rápida y previsible disminución de sus habilidades. El único grupo que no necesito y no tomo la clase de algebra, fueron aquellos que aprendieron cálculo.
  5. Quinto Principio: La cognición es fundamentalmente diferente al comienzo que más tarde en la formación. Debería aprender física como Newton?, en este caso, usted debe aprender la ciencia como un científico, hacer hipótesis, experimentar, revisar su teoría para ajustar los datos?, Willingham, en su libro ofrece evidencia sustancial de que la respuesta es no. Cree que hay mérito en la comprensión de cómo los científicos realizan su trabajo, pero también está claro que la creación y adquisición de conocimiento son muy diferentes. Porque ellos son diferentes,  el aprendiz necesita sopesarse uno contra el  otro. En la mayoría de las disciplinas, la comprensión científica de los hechos es más importante que el proceso científico, por la sencilla razón de que los hechos científicos informarán nuestras vidas, pero pocos de nosotros va a hacer  investigación científica. Lo mismo aplica en  historia,  filosofía y casi cualquier otra disciplina del conocimiento. Otra implicación de esto es que el método ideal para el aprendizaje de un tema y la creación de conocimiento dentro de un tema va a ser diferente. El aprendizaje del cálculo y la invención del cálculo tienen poco parecido, así que no se preocupe si usted no puede aprender el cálculo a la manera de Newton, Usted no tiene porque.
  6. Sexto Principio: Las personas son más parecidas que diferentes en la forma de aprender. Los estilos de aprendizaje es una mentira. No hay tal cosa como aprendices  visuales, auditivos o kinestésicos. Esto también es cierto en cualquier  teoría cognitiva seria que trate sobre  los diferentes estilos de aprendizaje. Defender  esta conclusión requiere un poco de pensamiento, porque a la mayoría de las personas tiene la idea de que las personas aprenden de manera diferente, lo cual  es obviamente cierto, aunque las investigaciones  digan lo contrario. Parte de la confusión proviene del hecho de que diferentes habilidades pueden existir, mientras que estilos no. Significando esto  que Johnny podría ser realmente bueno en el procesamiento de la información visual y que María podría ser buena en el procesamiento de la información auditiva. Muestre un mapa a Johnny  y el recordara donde mejor sea que  María. Toque una canción a María, y ella podrá tararear la canción una semana más tarde. Pero esto no es lo que una teoría de los estilos de aprendizaje sugiere. Ella sugiere que si usted enseñó el mismo tema tanto a Johnny como a María, y mostro a Johnny una presentación de diapositivas y a María un audiolibro, aprenderían mejor que si Johnny había escuchado, y que María había visto. Los experimentos simplemente no corroboran esto. Esto sugiere que las formas de aprender son más similares que diferentes. Algunas personas podrían ser mejores para el aprendizaje de ciertos tipos de cosas que de otras, pero dado  un tema en particular, la ciencia no tiene diferentes formas de aprendizaje que son consistentemente mejores para algunas personas, pero no para otras.
  7. Séptimo Principio: La inteligencia puede aumentar a través del trabajo duro y sostenido. La inteligencia es en parte genética y en parte medio-ambiental. Las diferencias innatas importan y algunas personas nacen con más talento que otros. Sin embargo, la inteligencia es maleable. Los psicólogos creyeron que la inteligencia era en su mayoría debido a los genes. Los estudios de gemelos y otros experimentos naturales parecían corroborar esto. Los niños adoptados se asemejaban más a sus padres biológicos que a sus padres adoptivos en muchas dimensiones. Sin embargo, ahora el consenso se ha vuelto mucho más hacia la crianza, que a la naturaleza. Una de las mayores piezas de evidencia es el Efecto Flynn, que es la observación de que las personas, durante el último siglo, han mostrado ser seres más inteligentes (y el efecto es demasiado grande para ser resultado de la selección natural). Los Genes pueden tener un papel importante en la inteligencia, pero la mayoría de ese papel lo juega el medio ambiente, no independiente de él.
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